Notice bibliographique
Résumé
Like many first books, this one grew out of a doctoral project that I completed while doing a PhD at McGill University.It took a community to produce that earlier work.I have many individuals and institutions to thank, and it is my great pleasure to mention some of them here.I cannot thank enough my professors, peers, friends, and extended family.I had the greatest fortune of drawing on the advice of Axel van den Berg, who not only supervised my research but also guided my childlike sense of wonder when I was trying to learn everything all at once.Being an outspoken defender of McGill University Sociology Department's "Ho, ho, not so fast" approach to social change, Axel taught me how institutions never, ever change overnight.My training-through-research with Axel also taught me, among zillions of other things, how I could develop my passionate persona in writing.At McGill, I also benefited immensely from long conversations with Donald von Eschen, Kari Polanyi Levitt, and Michael Smith on economic sociology and political economy.When it came to European studies, it was Barbara Haskel who served as the pôle.I was very fortunate to carry out fieldwork at the Institut d'études européennes at the Université Libre de Bruxelles (ULB), on Barbara's initiative, as part of the EU-Canada Transatlantic Exchange Partnerships Programme.My continued interest in the political economy of the euro was only possible thanks to two institutional entrepreneurs who were extraordinarily generous to graduate students in ways more than one: Amy Verdun, who created the European Studies Program and everything to do with it at the University of Victoria, and Jane Jenson, who not only built the Université de Montreal/McGill University Institute for European Studies but was also the centre of gravity for European studies in Canada.Amy and Jane, being their resourceful selves, did everything to help my research be not only possible but also less austere at the ULB's
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,309 | 0,235 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».