Skin Conductance Responses to a Discrete Threat in Virtual Reality: Associations with Psychopathy and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Abstract People with high levels of psychopathic traits are often described as fearless and lacking in emotional depth, particularly when evaluating threats in their environments. Skin conductance responsivity (SCR) to negative emotional stimuli represents a robust autonomic correlate of conduct problem behavior in children (Fanti et al., in Neuroscience and Biobehavioral Reviews , 100, 98–107, 2019). However, studies that have examined threat-related processing in youth with conduct problems have tended to use a variety of negative stimuli that might induce various and unspecific negative emotions. Few studies have taken in to account the moderating effects of anxiety on the relationship of distinct psychopathic traits (e.g., narcissism, callousness, impulsivity) with SCR to a fear inducing stimulus. In this study, we examined SCR to a virtual reality rollercoaster drop – that is, a discrete fear inducing event – in a sample of 75 youths (61 males; M = 14 years, SD = 1.4) enrolled in a non-mainstream school. The rollercoaster drop was used to more clearly examine an event-related response to a discrete threat, rather than examining SCR throughout the rollercoaster ride. We used the teacher-reported Antisocial Process Screening Device (Frick & Hare, in Antisocial process screening device: APSD . Toronto: Multi-Health Systems, 2001) to examine the relations of distinct psychopathic traits with SCR and self-reported anxiety. Lower anxiety was associated with higher callousness, but only in youths with low SCR to discrete threat. These findings suggest that fear and anxiety show complex and interactive relations with distinct psychopathic traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».