Was there any change in tobacco smoking among adults in Bangladesh during 2009–2017? Insights from two nationally representative cross-sectional surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed the changes in prevalence and associated factors of tobacco smoking among Bangladeshi adults over time. DESIGN: Nationally representative cross-sectional surveys. SETTING: Two most recent Global Adults Tobacco Survey (GATS) data from Bangladesh, carried out in 2009 and 2017. PARTICIPANTS: Adult population aged 15 and above (n=9629 in 2009; n=12 783 in 2017). OUTCOME MEASURES: Current use of tobacco smoke, including cigarettes, bidi, hukkah, cigars or pipes, which was dichotomised ('yes'/'no'). METHODS: We analysed data from two recent rounds of GATS (2009 and 2017). Multivariate logistic regression analysis was used. RESULTS: The overall prevalence of tobacco smoking among Bangladeshi adults was noted (23.00%, 95% CI 22.98 to 23.00 in 2009; 16.44%, 95% CI 16.43 to 16.45 in 2017). Being male (adjusted OR (AOR)=59.72, CI 40.56 to 87.93 for 2009; AOR=71.17, CI 41.08 to 123.32 for 2017), age between 25 and 64 years (all AORs >2 and p<0.05), smoking permissible at home (AOR=7.08, CI 5.88 to 8.52 for 2009; AOR=5.90, CI 5.34 to 6.95 for 2017), and watching tobacco smoking product use in movie/drama scenes (AOR=1.26, CI 1.11 to 1.44 for 2009; AOR=1.34, CI 1.17 to 1.54 for 2017) were found to be significantly associated with increased tobacco smoking among adults both in 2009 and in 2017. However, being offered free tobacco sample products (AOR=0.66, CI 0.57 to 0.77 for 2009; AOR=0.87, CI 0.76 to 0.99 for 2017) and having primary, secondary or higher education (all AORs <1 and p<0.05) as well as being a student (AOR=0.16, CI 0.09 to 0.29 for 2009; AOR=0.32, CI 0.19 to 0.53) were associated with lower odds of tobacco smoking in both surveys. CONCLUSIONS: Although the prevalence of tobacco smoking has declined over the period, it is still high among those who were relatively older, men, less educated and exposed to a movie/drama where tobacco smoking is promoted. Therefore, appropriate interventions are required to stop tobacco smoking among the Bangladeshi population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».