The Impact of Covid-19 on Mental Health: A Global Analysis of Publications
Notice bibliographique
Résumé
Covid-19 infection, which emerged in late 2019, spread across the world rapidly and was declared as a pandemic on 24th March 2020 by the World Health Organization. Besides other implications, Covid-19 pandemic led to significant mental health issues in the general public, those infected with the virus and the health care workers. Over the period of 15-16 months, a significant amount of literature has emerged on the mental health issues in the context of Covid-19 pandemic. This paper aims to evaluate the research trends in mental health related to Covid-19 infection by using the bibliometric analysis. Using the Scopus database, as on 21st of March 2021, 15,223 records focusing on “Covid-19 and Mental Health” were identified. The research on this theme averaged 8.90 citations per paper with 13.77% publications supported by funding agencies from global research agencies/firms were published. Researchers from 158 countries participated in mental health research on Covid-19, with top 12 countries accounting for 95.91% share of the global output and a major share of global citations in the subject. Although researchers from USA, U.K. and China led the global publication share (ranging from 10.40% to 26.56%), but researchers from China, France and Australia registered higher relative citation index (ranging from 1.19 to 2.31). Researchers from Harvard Medical School, USA, University of Toronto, Canada, and King’s College, London, U.K. were the most productive (with 299, 270 and 222 papers). Researchers from the National University of Singapore (51.84 and 5.83), King’s College, London, U.K. (27.23 and 3.06), Huazhong University of Science and Technology, China (23.65 and 2.66) were most impactful in terms of citation per paper and relative citation index. To conclude, this bibliometric analysis provides an overview of the extent of research activities in Covid-19 and mental health. Key words: Covid-19, Mental Health, Global Publications, Scientometrics, Bibliometrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,109 | 0,190 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».