Employers ’ Response to Workers With Progressive Cognitive Impairment: A Review of Policy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Longer lifespans, the gig economy, eligibility for government pensions, and more testing for age-related cognitive changes, increase the potential for workers developing mild cognitive impairment and/or early onset dementia (MCI|EOD) “on the job”. This critical analysis assesses Canada’s policy environment for employers when employees are diagnosed with MCI|EOD. Our search for policy literature included: a scoping review of academic literature involving Canadian-focused articles, and countries where novel or innovative policy had been evaluated and published; a search for Canadian court judgements and tribunal decisions; and a grey literature search in both Canadian and international sources, as innovation will often happen “at the margin” and updated policy may take years to be enacted and formalized. We used participatory research to obtain feedback from a broad group of stakeholders including employers, industry, professional organizations, and government, as well as people living with MCI/dementia, to ensure outputs were reflective of current policy. We found that: 1) Canadian federally-regulated employers are governed by similar Acts & Codes as the provinces and territories, with some notable exceptions, 2) Disability discrimination and accommodation case law in Canada is settled, however there are few cognitive impairment cases to provide specific guidance, 3) Scant empirical research in the scientific literature addresses policy that incents employers to build workspaces for employees with MCI|EOD that help them stay on the job longer. We conclude that engaging with employers to better understand their needs will help policy-makers to support them build workspaces that encourage productive engagement of all workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».