The consumers' (mis)perceptions of ecolabels' regulatory schemes for food products: insights from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Ecolabels will undoubtedly play a central role in promoting more sustainable production methods and consumption behaviors. Although numerous recent studies have explored consumer awareness, interpretation and preferences toward ecolabels and certifications, little is yet known about how they perceive the regulatory schemes that underpin them. Design/methodology/approach Data were collected using a survey answered by a representative random sample of 1,032 Canadian consumers. Unconstrained partial-proportional odds models were used to perform statistical analyses. Findings The results suggest that consumers generally do not differentiate between regulatory schemes for organic, local and non-GMO products. The level of perceived control and strictness appears to be influenced by multiple variables involving risk perception, trust and motivations, although this influence varies across labels. Research limitations/implications In addition to geographical specificities, this survey includes self-reported variables that might be subject to desirability biases and intention variables which do not necessarily predict behavior. Finally, this study does not consider interaction effects, since claims and ecolabels have not been studied in relation to specific products. Practical implications These misperceptions about ecolabels' regulatory schemes could be addressed through better communication about schemes and certifications, although the authors agree that information alone would not be enough to deal with the trust issue suggested by the results. Deliberative and behavioral approaches might be more efficient to embed consumers' values, perceptions and concerns related to food labeling and certifications into the policymaking process. Originality/value This work explores the role played by risk perceptions, trust, egoistic and altruistic motives, and the importance of third-party certifications in the consumer's understanding of ecolabels' regulatory schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».