MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200489752 · doi:10.1002/lim2.54

Maladaptive or misunderstood? Dopamine fasting as a potential intervention for behavioral addiction

2021· article· en· W4200489752 sur OpenAlexaff
Yi Yang Fei, Peter Anto Johnson, Noor A.L. Omran, A. A. Mardon, John C. Johnson

Notice bibliographique

RevueLifestyle Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopamineAddictionHarmPsychologyPsychiatryPsychological interventionBehavioral addictionIntervention (counseling)MedicineClinical psychologyNeuroscienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this commentary, we strive to illustrate common misconceptions of the dopamine fasting fad that has become popular among wellness enthusiasts and purported by health gurus. Here, we review the proposed Dopamine fasting technique for managing behavioral addictions as proposed by California psychiatrist Dr. Cameron Sepah. We first summarize correct and incorrect interpretations of what Dopamine fasting involves. Next, we contextualize the role of dopamine as it relates to behavioral modification interventions for addiction. Particularly, we discuss the role of dopamine in behavioral addiction and the effectiveness of cognitive behavioral therapy (CBT) techniques for various addictions which are the basis of the proposed dopamine fasting technique. While we see potential for dopamine fasting to offer significant benefits to individuals, we highlight the limitation of the self‐guided aspect of dopamine fasting, which could pose physical and emotional harm to individuals if the guideline is misinterpreted or misused as the sole treatment for severe disorders which require clinician input. Future studies should aim to assess not only the scientific efficacy of dopamine fasting as a potential treatment approach for behavioral addiction, but also the needs and well‐being of individuals who seek self‐directed treatment from popular media trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLifestyle MedicineMême sujetDietary Effects on HealthTravaux en français237 207