Spatial and temporal patterns in the sex ratio of American lobsters (Homarus americanus) in southwestern Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
An approximate 1:1 sex ratio of American lobsters can be skewed due to environmental factors or fisheries management. Substantial skewness can impact mating behaviour and lower reproduction which could have far-reaching ecological and economic consequences. The aim was to investigate the sex ratio patterns of lobsters in two lobster fishing areas (LFAs) in southwestern Nova Scotia, Canada and identify factors associated with skewed sex ratios. This study analyzed biological data from more than 270,000 lobsters sampled over ten years (2010-2019) by the Fishermen and Scientists Research Society. A mixed effect logistic regression model evaluated the effect of spatial, temporal and environmental factors as well as size on the sex ratio of lobsters. There were significant temporal patterns in sex ratios that differed by LFA. After the effects of sampling month, year and LFA were accounted for, lower bottom temperature and deeper water depth were associated with a higher prevalence of females, especially in larger lobsters. We present the first long term analyses of sex ratio patterns in H. americanus in Atlantic Canada's most commercially important region for this species and provide evidence that these patterns are influenced by environmental factors and fisheries. In view of future climate change scenarios, monitoring the population dynamics of this iconic fishery species is crucial to ensure sustainable fisheries and healthy lobster stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».