The Effects of Reducing Social Media Use on Body Esteem Among Transitional-Aged Youth
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Social media use (SMU) and body image concerns are highly prevalent in youth. Although several studies have shown that high SMU is crosssectionally associated with lower body esteem, experimental evidence is lacking. This pilot study experimentally evaluated the effects of reducing SMU on body esteem among transitional aged youth (TAY) with emotional distress. Methods. Thirty-eight undergraduate students presenting with elevated symptoms of anxiety/depression were randomly assigned to the intervention (n = 16), where SMU was restricted to 60 minutes/day, or to the control group (n = 22), where SMU was not restricted. SMU was monitored via screen-time trackers in participants’ smartphone submitted daily during baseline (1-week) and intervention (3-week) periods. Baseline and post-intervention measurements were taken to assess appearance and weight esteem as well as symptoms of anxiety and depression as secondary outcomes. Results. A significant group × time interaction emerged indicating that the intervention participants showed a significantly greater increase in appearance esteem over the 4 weeks compared to controls. There was no significant between-group difference on change in weight esteem. A significant group × time interaction emerge on anxiety indicating that intervention participants showed a significantly greater improvement in anxiety over the study period compared to controls. There was no significant between-group difference on change in depressive symptoms. Discussion. Reducing SMU may be a feasible and effective method of improving appearance esteem and reducing anxiety in a high-risk population of TAY with emotional distress; however, more high-quality randomized controlled trials are needed to confirm findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».