Economic Evaluation of Dupilumab Versus Endoscopic Sinus Surgery for the Treatment of Chronic Rhinosinusitis With Nasal Polyps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dupilumab is a novel monoclonal antibody that recently received US Food and Drug Administration approval for the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyps. Endoscopic sinus surgery (ESS) has been the mainstay of treatment for patients refractory to initial medical therapy. Data comparing the cost-effectiveness of these treatments are scarce. The objective of this study is to compare the cost-effectiveness of dupilumab and ESS treatment for patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps refractory to medical therapy. METHODS: A cohort-style Markov decision tree economic evaluation with 10-year time horizon was performed. The two comparative treatment strategies were dupilumab therapy or ESS followed by postoperative maintenance therapy. Patients with response to treatment continued with either maintenance or dupilumab therapy; patients with no response underwent ESS. The primary outcome measure was incremental cost per quality-adjusted life-year calculated from Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) scores. Sensitivity analyses were performed including discounting scenarios and a probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: The dupilumab strategy cost $195,164 and produced 1.779 quality-adjusted life-years. The ESS strategy cost $20,549 and produced 1.526 quality-adjusted life-years. This implies an incremental cost of $691,691 for dupilumab for every 1-unit increase in quality-adjusted life-year compared with ESS. Probability sensitivity analysis indicated that ESS was more cost-effective than dupilumab in all iterations. CONCLUSIONS: While dupilumab and ESS may demonstrate similar clinical effectiveness, ESS remains the most cost-effective treatment option and should remain the standard of care for patients with chronic rhinosinusitis with nasal polyps refractory to medical therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».