Genetic and behavioural data confirm the existence of a distinct harbour porpoise ecotype in West Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the evolutionary and ecological characteristics of distinct populations constitutes a cornerstone in the classification of ecotypes, and in assessing their specific responses to environmental changes and potential impacts from human activities. In this study, two complementary approaches were deployed to investigate the existence of a putative harbour porpoise (Phocoena phocoena) ecotype in West Greenland. Genetic differentiation of 68 porpoises from West Greenland, and neighbouring Canada and Iceland were studied by ddRADseq analysis, and 18 porpoises instrumented with satellite transmitters were used to study their movement behaviour and site fidelity. The results suggest a genetically distinct harbour porpoise population in West Greenland, with strong site fidelity during the August breeding period and wide-ranging dispersal in the North Atlantic at other seasons. This adds to previously described unique characteristics of West Greenland harbour porpoises, including mesopelagic foraging behaviour, distinct skull morphology and tooth ultrastructure, and shorter, yet heavier, body; all pointing to the existence of a distinct West Greenland ecotype. We hypothesize that this ecotype arose through gradual adaptation to the local environmental conditions of the West Greenlandic shelf area, including high summer primary productivity and seasonal sea ice coverage. Consequently, this distinct ecotype of harbour porpoises necessitates a focused conservation plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».