Gait Adaptation to a Phase-Specific Nociceptive Electrical Stimulation Applied at the Ankle: A Model to Study Musculoskeletal-Like Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lower limb pain, whether induced experimentally or as a result of a musculoskeletal injury, can impair motor control, leading to gait adaptations such as increased muscle stiffness or modified load distribution around joints. These adaptations may initially reduce pain but can also lead to longer-term maladaptive plasticity and to the development of chronic pain. In humans, many current experimental musculoskeletal-like pain models are invasive, and most don’t accurately reproduce the movement-related characteristics of musculoskeletal pain. The main objective of this study was to measure pain adaptation strategies during gait of a musculoskeletal-like experimental pain protocol induced by phase-specific, non-invasive electrical stimulation. Methods: Sixteen healthy participants walked on a treadmill at 4 km/h for three consecutive periods (BASELINE, PAIN, and POST-PAIN). Painful electrical stimulations were delivered at heel strike for the duration of heel contact (HC) using electrodes placed around the right lateral malleolus to mimic ankle sprains. Gait adaptations were quantified bilaterally using instrumented pressure-sensitive insoles. One-way ANOVAs and group time course analyses were performed to characterize the impact of electrical stimulation on heel and forefoot contact pressure and contact duration. Results: During the first few painful strides, peak HC pressure decreased on the painful side (8.6 ± 1.0%, p < 0.0001) and increased on the non-stimulated side (11.9 ± 0.9%, p < 0.0001) while HC duration was significantly reduced bilaterally (painful: 12.1 ± 0.9%, p < 0.0001; non-stimulated: 4.8 ± 0.8%, p < 0.0001). No clinically meaningful modifications were observed for the forefoot. One minute after the onset of painful stimulation, perceived pain levels stabilized and peak HC pressure remained significantly decreased on the painful side, while the other gait adaptations returned to pre-stimulation values. Discussion: These results demonstrate that a non-invasive, phase-specific pain can produce a stable painful gait pattern. Therefore, this protocol will be useful to study musculoskeletal pain locomotor adaptation strategies under controlled conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».