CDK5RAP2 loss-of-function causes premature cell senescence via the GSK3β/β-catenin-WIP1 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developmental disorders characterized by small body size have been linked to CDK5RAP2 loss-of-function mutations, but the mechanisms underlying which remain obscure. Here, we demonstrate that knocking down CDK5RAP2 in human fibroblasts triggers premature cell senescence that is recapitulated in Cdk5rap2 an/an mouse embryonic fibroblasts and embryos, which exhibit reduced body weight and size, and increased senescence-associated (SA)-β-gal staining compared to Cdk5rap2 +/+ and Cdk5rap2 +/an embryos. Interestingly, CDK5RAP2-knockdown human fibroblasts show increased p53 Ser15 phosphorylation that does not correlate with activation of p53 kinases, but rather correlates with decreased level of the p53 phosphatase, WIP1. Ectopic WIP1 expression reverses the senescent phenotype in CDK5RAP2-knockdown cells, indicating that senescence in these cells is linked to WIP1 downregulation. CDK5RAP2 interacts with GSK3β, causing increased inhibitory GSK3β Ser9 phosphorylation and inhibiting the activity of GSK3β, which phosphorylates β-catenin, tagging β-catenin for degradation. Thus, loss of CDK5RAP2 decreases GSK3β Ser9 phosphorylation and increases GSK3β activity, reducing nuclear β-catenin, which affects the expression of NF-κB target genes such as WIP1. Consequently, loss of CDK5RAP2 or β-catenin causes WIP1 downregulation. Inhibition of GSK3β activity restores β-catenin and WIP1 levels in CDK5RAP2-knockdown cells, reducing p53 Ser15 phosphorylation and preventing senescence in these cells. Conversely, inhibition of WIP1 activity increases p53 Ser15 phosphorylation and senescence in CDK5RAP2-depleted cells lacking GSK3β activity. These findings indicate that loss of CDK5RAP2 promotes premature cell senescence through GSK3β/β-catenin downregulation of WIP1. Premature cell senescence may contribute to reduced body size associated with CDK5RAP2 loss-of-function.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».