Survival and detection of bivalve transmissible neoplasia from the soft-shell clam <i>Mya arenaria</i> (MarBTN) in seawater
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many pathogens can cause cancer, but cancer itself does not normally act as an infectious agent. However, transmissible cancers have been found in a few cases in nature: in Tasmanian devils, dogs, and several bivalve species. The transmissible cancers in dogs and devils are known to spread through direct physical contact, but the exact route of transmission of bivalve transmissible neoplasia (BTN) has not yet been confirmed. It has been hypothesized that cancer cells could be released by diseased animals and spread through the water column to infect/engraft into other animals. To test the feasibility of this proposed mechanism of transmission, we tested the ability of BTN cells from the soft-shell clam ( Mya arenaria BTN, or MarBTN) to survive in artificial seawater. We found that BTN cells are highly sensitive to salinity, with acute toxicity at salinity levels lower than those found in their environment. BTN cells also survive longer at lower temperatures, with >48% of cells surviving a week in seawater at temperatures from 4°C to 16°C, and 49% surviving for more than two weeks at 4°C. With one clam donor, living cells were observed for more than eight weeks at 4°C. We also used qPCR of environmental DNA (eDNA) to detect the presence of BTN-specific DNA in the environment. We observed release of BTN-specific DNA into the water of aquaria from tanks with highly BTN-positive clams, and we detected BTN-specific DNA in seawater samples collected from BTN-endemic areas, although the level detected was much lower. Overall, these data show that BTN cells can survive well in seawater, and they are released into the water by diseased animals, supporting the hypothesis that BTN is spread from animal-to-animal by cells through seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».