Hip Pain Increases With Age and Experience Level in Adult Karate Athletes: A Statewide Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the prevalence of hip pain from labral tears and femoroacetabular impingement (FAI) in karate athletes using a statewide online survey. Methods: An anonymous electronic survey was distributed via Qualtrics to all registered members of a statewide karate organization who were a purple belt or higher. Basic demographic information was collected as well as belt level, competitive level, and information regarding hip pain and treatment for hip pain. Microsoft Excel was used to store and analyze data. Results: Of 180 respondents, 123 (68.3%) never had hip pain when practicing karate, and 54 (30.0%) had hip pain at some point in their karate career. Three subjects did not provide an answer and were excluded. Furthermore, of the symptomatic individuals, 52 reported the location of their hip pain, whereas 2 subjects did not. Of the symptomatic individuals (54), 32 had formal diagnoses by a medical professional, 4 (12.5%) were diagnosed with FAI of the hip, 6 (18.8%) diagnosed with a hip labral tear, 3 (9.4%) diagnosed with hip bursitis, 3 (9.4%) diagnosed with hip arthritis, and 16 (50%) had other diagnoses. The remaining 22 participants have not received a formal diagnosis by a medical professional. Conclusions: The prevalence of hip pain in karate athletes in this survey was lower compared to athletes of other martial arts and kicking sports. No differences in the percentage of injuries were found between sex and years practiced; however a higher incidence of hip pain was found between elite status and age group. When evaluating hip pain in the karate population, orthopaedic surgeons should maintain an index of suspicion for FAI and hip labral tears. Level of Evidence: Level IV, retrospective cross-sectional study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».