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Enregistrement W4200493279 · doi:10.1177/03058298211059357

Challenging Institutional Racism in International Relations and Our Profession: Reflections, Experiences, and Strategies

2021· article· en· W4200493279 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMillennium Journal of International Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyInclusion (mineral)Diversity (politics)RacismVariety (cybernetics)Representation (politics)Institutional racismRace (biology)Public relationsSociologyPolitical scienceTokenismResistance (ecology)PoliticsGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to create a more inclusive discipline and profession have been commended by many and derided by some. While these attempts have pushed for change, particularly with regards to more equal representation of gender and race among faculty, policies aimed at creating a more inclusive environment are often tokenistic, administrative and bureaucratic, and fail to address structural and institutional practices and norms. Moreover, the administrative and bureaucratic policies put into place are generally targeted at a single categorical group, failing to take into account the manner in which identities are intersecting and overlapping. Equality, Diversity and Inclusion often gets driven by Human Resources and Marketing rather than owned by the wider university. This forum draws from a variety of contributions that focus on describing the lived realities of institutional racism, its intersections with other forms of discrimination, and strategies for change. In putting together this forum, we do not aim to create a checklist of practical steps. Instead, we hope to signpost and make visible the successes and failures of previous challenges and future possibilities that must be taken by both faculty and administrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle