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Enregistrement W4200493364 · doi:10.1049/gtd2.12269

Mitigation of the mutual dynamic interactions between a direct‐current fast charging station and its host distribution grid

2021· article· en· W4200493364 sur OpenAlexaff
Mostafa M. Mahfouz, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHost (biology)GridCurrent (fluid)Distribution gridComputer scienceDistribution (mathematics)Electrical engineeringEngineeringMathematicsGeologyBiologyEcologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fast and intermittent power changes in a direct‐current fast charging (DCFC) station impose adverse dynamic impacts on the station's host grid, particularly a weak AC distribution grid. This paper (i) investigates the impacts of the electric vehicle (EV) conventional DCFC station on its host distribution power system, and (ii) shows that the station can be enhanced by a battery energy storage system and an appropriate control strategy to mitigate the mutual dynamic interactions between the station and its host grid. The enhanced DCFC station is based on a variable‐voltage, common DC‐bus architecture which masks the station's internal dynamics, including rapid and intermittent EV charging processes, from the grid. Thus, it can be interfaced to a host grid, regardless of short‐circuit level, X / R ratio, and power capacity. The focus is also on the dynamic immunity of the DCFC facility to potential disturbances in its host weak‐grid. The reported studies are based on detailed time‐domain simulation of two DCFC stations in the PLECS software platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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