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Enregistrement W4200493938 · doi:10.1029/2021gl096072

3D Joint Inversion of Scanning Magnetic Microscopy Data

2021· article· en· W4200493938 sur OpenAlexaff
Zeudia Pastore, Peter G. Lelièvre, S. A. McEnroe, Nathan Church

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésRemanenceNatural remanent magnetizationMagnetizationGeologyMagnetometerMagnetic anomalyRock magnetismMineralogyGeophysicsPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scanning magnetic microscopy (SMM) is a modern magnetometry technique that maps the magnetic anomalies resulting from small‐scale variations of remanent magnetization within a sample. This information is vital to understand the origin of rock behavior in laboratory experiments and in larger scale magnetic surveys. To quantify the fine‐scale remanent magnetization, we used 3D magnetic vector inversion to jointly invert SMM data collected both above and below a 5 mm‐thick norite sample from the Bjerkreim‐Sokndal layered intrusion in South Norway. The sample is from an area with a striking remanent aeromagnetic anomaly which shows a minimum of −13,000 nT below background in the high‐resolution helicopter survey. Inversion results confirm bulk remanent magnetization measurements with calculated median magnetization intensities between 79 and 106 A/m and a strong preferred magnetization direction perpendicular to the slab plane. Furthermore, results indicate that the main source of natural remanent magnetization is in the pyroxenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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