Emergency, Solidarity and Responsibility: The Ethics of Face-to-Face (Border) Encounters
Notice bibliographique
Résumé
Since the so-called 2015 Migration Crisis, great attention has been devoted to borders, activism and solidarity. While a part of the literature focuses on the political and/or humanitarian aspects of solidarity, this article suggests reading acts of solidarity through ethics. Looking at the Roya Valley, at the Italo–French border, I suggest that many local initiatives to assist and help migrants in transit were driven mostly by a sense of duty, rather than charity or political motives. The emergence of three specific circumstances – face-to-face encounters, conditions of emergency and a sense of duty – made locals offer solidarity because of a sense of responsibility. Faced with a choice between protecting themselves from legal charges or protecting human lives – those of migrants crossing along their route – or protecting themselves from legal charges, many border-people chose the first option. I, therefore, suggest that solidarity should be read through the prism of ethics. Building upon Levinas’ and Derrida’s ethics, I illustrate why face-to-face encounters make a difference and why response-ability requires impossible decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,077 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».