MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200496366 · doi:10.1002/cpz1.331

Drug‐releasing Microspheres for Stem Cell Differentiation

2021· article· en· W4200496366 sur OpenAlexafffund
Ruchi Sharma, Claire Benwood, Stephanie M. Willerth

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésDrug deliveryTissue engineeringStem cellBiocompatibilityNanotechnologyMaterials scienceRegeneration (biology)MicrosphereBiomedical engineeringChemistryCell biologyChemical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of stem cells to differentiate into specialized cells make them a valuable tool for therapeutic applications. 3D bioprinting, a subset of additive manufacturing, uses bioinks composed of cells and biomaterials to create living tissues. The use of bioactive factors like small molecules and proteins can promote stem cell differentiation into the desired cell phenotypes for tissue regeneration. Small molecules can accelerate the process of regeneration in tissue engineering, maintain bioactivity in a biological environment, and minimize the costs associated with this process. Additionally, they can be encapsulated in specialized drug-delivery devices called microspheres for controlled release. Microspheres are small (1-1000 μm) spherical particles usually made from biodegradable and biocompatible polymers that can be loaded with drugs and other bioactive components. They can then be integrated into stem-cell-laden bioinks used to form bioprinted tissues, where they will release the encapsulated drug and promote differentiation of stem cells into the desired mature cell type. Microspheres can be widely used to encapsulate a broad range of therapeutic agents, including hydrophilic and hydrophobic small molecule drugs, DNA, and proteins. The release of encapsulated molecules occurs through degradation and erosion of the polymer matrix. This article provides detailed protocols for fabricating and sterilizing drug-releasing microspheres made from poly-ε-caprolactone, a promising biodegradable polymer often used for controlled drug delivery due to its biocompatibility and biodegradation kinetics. Additional protocols describe characterization of the loading and size of microspheres as well as incorporation of microspheres into a fibrin-based bioink for 3D bioprinting. © 2021 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Fabrication of drug-releasing PCL microspheres Support Protocol 1: Preparation of microspheres for determination of encapsulation efficiency by HPLC Support Protocol 2: Preparation of microspheres for SEM analysis Basic Protocol 2: Incorporation of microspheres into fibrin-based bioink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent ProtocolsMême sujet3D Printing in Biomedical ResearchTravaux en français237 207