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Enregistrement W4200496366 · doi:10.1002/cpz1.331

Drug‐releasing Microspheres for Stem Cell Differentiation

2021· article· en· W4200496366 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésDrug deliveryTissue engineeringStem cellBiocompatibilityNanotechnologyMaterials scienceRegeneration (biology)MicrosphereBiomedical engineeringChemistryCell biologyChemical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of stem cells to differentiate into specialized cells make them a valuable tool for therapeutic applications. 3D bioprinting, a subset of additive manufacturing, uses bioinks composed of cells and biomaterials to create living tissues. The use of bioactive factors like small molecules and proteins can promote stem cell differentiation into the desired cell phenotypes for tissue regeneration. Small molecules can accelerate the process of regeneration in tissue engineering, maintain bioactivity in a biological environment, and minimize the costs associated with this process. Additionally, they can be encapsulated in specialized drug-delivery devices called microspheres for controlled release. Microspheres are small (1-1000 μm) spherical particles usually made from biodegradable and biocompatible polymers that can be loaded with drugs and other bioactive components. They can then be integrated into stem-cell-laden bioinks used to form bioprinted tissues, where they will release the encapsulated drug and promote differentiation of stem cells into the desired mature cell type. Microspheres can be widely used to encapsulate a broad range of therapeutic agents, including hydrophilic and hydrophobic small molecule drugs, DNA, and proteins. The release of encapsulated molecules occurs through degradation and erosion of the polymer matrix. This article provides detailed protocols for fabricating and sterilizing drug-releasing microspheres made from poly-ε-caprolactone, a promising biodegradable polymer often used for controlled drug delivery due to its biocompatibility and biodegradation kinetics. Additional protocols describe characterization of the loading and size of microspheres as well as incorporation of microspheres into a fibrin-based bioink for 3D bioprinting. © 2021 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Fabrication of drug-releasing PCL microspheres Support Protocol 1: Preparation of microspheres for determination of encapsulation efficiency by HPLC Support Protocol 2: Preparation of microspheres for SEM analysis Basic Protocol 2: Incorporation of microspheres into fibrin-based bioink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle