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Enregistrement W4200496983 · doi:10.1108/jfbm-11-2021-0136

Family business successors' motivation and innovation capabilities: the case of Kosovo

2021· article· en· W4200496983 sur OpenAlexaff
Asdren Toska, Veland Ramadani, Léo‐Paul Dana, Gadaf Rexhepi, Jusuf Zeqiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Business Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetOriginalityFamily businessValue (mathematics)MarketingQualitative researchBusinessQualitative propertyPublic relationsEmerging marketsManagementSociologyPolitical scienceEconomicsSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to investigate the second-generation successors’ motives to join family businesses and their ability to generate innovation within them. Design/methodology/approach A qualitative methodology is used in this study. Data were collected through structured interview with the second-generation representatives, where the data obtained helped us to come to the results and answer the research questions of the study. A total of 15 interviews were conducted. Findings The findings of this study show that the second generation is motivated to continue the family business, cases show that successors since childhood have been oriented towards building an entrepreneurial mindset and also after entering the family business have generated innovation. Originality/value The study will bring theoretical implications to the family business literature, providing scientific evidence for the second generation of family businesses, from an emerging country such as Kosovo. As Kosovo is an emerging country, the study will contribute to the literature, suggesting other studies by emerging countries in this way to see the similarities and differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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