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Enregistrement W4200497093 · doi:10.29390/cjrt-2021-040

A primary care medical home approach to pulmonary rehabilitation

2021· article· en· W4200497093 sur OpenAlexaffvenueabout
Sheena Yurchak, Amy Rawlinson, Jessica Schaub, Yana Ilin Shpilkerman, Colleen Makarowski, Kirsten Goddard, Mohit Bhutani, Ann-Carol Comeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaOntario Stroke NetworkAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary rehabilitationPrimary careRehabilitationMedicinePhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyIntensive care medicinePhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation (PR) is an evidence-based, nonpharmacological intervention aimed to improve quality of life for patients living with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Unfortunately, in Canada, most PR programs are hospital based and these are few in number; therefore, accessibility to PR programs is limited. METHODS: The Edmonton Southside Primary Care Network implemented an evidence-based PR program within the setting of the patient's medical home. RESULTS: Post-program evaluation demonstrated improvement in 6-minute walk distance, lower body strength, COPD health status, and quality of life, as well as a reduction in emergency department visits 1 year after program completion. CONCLUSION: The results conclude that delivery of a PR program in a primary care setting is effective and can help address the issue of accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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