Gender Equality: Challenges toward Efforts to Minimize Child Marriage in Indonesia during the Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The practice of child marriage in Indonesia is a serious problem that must be resolved. This is a problem faced in various countries in the world. The SDG's programs include achieving gender equality and empowering women and girls, with a target to achieve the abolition of child marriage by 2030. The research method used is a social-legal approach. The purpose of this study is to find out the government's efforts in overcoming the problem of gender inequality in the age requirements for marriage in Indonesia and the application for dispensation for marriage during the Covid-19 pandemic in Indonesia. The old Marriage Law stipulates that the age of marriage for men is 19 years and for women 16 years. The government then changed this provision through Law Number 16 of 2019 concerning Marriage, in which the marriage age for men and women is the same, which is 19 years. During the Covid-19 pandemic, applications for marriage dispensation in Indonesia indicated a sharp increase. This means that the application for marriage dispensation is unaffected by the Covid-19 pandemic situation. The existence of exceptions through dispensation efforts makes the requirements for the age of marriage can still be deviated, so that gender equality, which is expected to minimize child marriages above, cannot be realized or cannot be carried out as desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».