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Enregistrement W4200498431 · doi:10.1177/19476035211063862

Infrared Thermography for the Evaluation of Inflammatory and Degenerative Joint Diseases: A Systematic Review

2021· review· en· W4200498431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCartilage · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThermographyOsteoarthritisSystematic reviewDiseaseCochrane LibraryPhysical therapyDermatologyInternal medicineIntensive care medicineMEDLINEMeta-analysisPathologyAlternative medicineInfrared

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Inflammation plays a central role in the pathophysiology of rheumatic diseases as well as in osteoarthritis. Temperature, which can be quantified using infrared thermography, provides information about the inflammatory component of joint diseases. This systematic review aims at assessing infrared thermography potential and limitations in these pathologies. DESIGN: A systematic review was performed on 3 major databases: PubMed, Cochrane library, and Web of Science, on clinical reports of any level of evidence in English language, published from 1990 to May 2021, with infrared thermography used for diagnosis of osteoarthritis and rheumatic diseases, monitoring disease progression, or response to treatment. Relevant data were extracted, collected in a database, and analyzed for the purpose of this systematic review. RESULTS: Of 718 screened articles 32 were found to be eligible for inclusion, for a total of 2094 patients. Nine studies reported the application to osteoarthritis, 21 to rheumatic diseases, 2 on both. The publication trend showed an increasing interest in the last decade. Seven studies investigated the correlation of temperature changes with osteoarthritis, 16 with rheumatic diseases, and 2 with both, whereas 2 focused on the pre-post evaluation to investigate treatment results in patients with osteoarthritis and 5 in patients with rheumatic diseases. A correlation was shown between thermal findings and disease presence and stage, as well as the clinical assessment of disease activity and response to treatment, supporting infrared thermography role in the study and management of rheumatic diseases and osteoarthritis. CONCLUSIONS: The systematic literature review showed an increasing interest in this technology, with several applications in different joints affected by inflammatory and degenerative pathologies. Infrared thermography proved to be a simple, accurate, noninvasive, and radiation-free method, which could be used in addition to the currently available tools for screening, diagnosis, monitoring of disease progression, and response to medical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle