Evaluation of Fertility Preservation Counseling and Treatments for Female Oncology Patients in an Urban Pediatric Canadian Center
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Several international organizations and guidelines have recommended implementation of structured fertility preservation (FP) discussions with patients and their families before initiation of chemotherapy and radiation treatments in children. This study aimed to identify current trends and rates in FP counseling and treatments at a Canadian pediatric tertiary care center. Objectives were to measure guideline adherence for FP counseling at our institution by determining (1) the frequency of FP counseling in pediatric female oncological patients at our institution, (2) the frequency of FP treatment in this study population, and (3) the factors associated with FP pre-treatment counseling. Methods: A retrospective chart review was performed, including all pediatric and adolescent female patients (age <18) seen in consultation by the oncology team. Demographic data, as well as documentation of FP counseling and referral to a reproductive endocrinology and infertility (REI) specialist and subsequent FP treatment were collected. Results: A total of 89 female pediatric patients were included in our study. Forty-two patients received fertility counseling (47.2%; 95% confidence interval [CI] 37.2–57.5). Only 29/42 (69.0%; 95% CI: 54–80.9) received counseling before onset of treatment. A 12/42 (41.4%; 95% CI: 25–59.3) of the patients who received FP counseling were referred to an REI specialist and 11/12 proceeded with FP treatment (37.9%, 95% CI: 22.7–56). Conclusion: This study presents contemporary data on the rates of FP counseling in Canadian pediatric female oncological patients and demonstrates low rates of FP counseling in our patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».