Non‐alcoholic beer in the European Union and <scp>UK</scp>: Availability and apparent consumption
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Market research indicates an increasing interest in low- and no-alcohol drinks in Europe, but there is no systematic overview of their availability and consumption. In this article, we present data on the availability and apparent consumption of non-alcoholic beer in the European Union and the UK. METHODS: We use Sold production, exports and imports by PRODCOM list (NACE Rev. 2) dataset, available in Eurostat, to extract the available data on sold production, exports and imports of non-alcoholic beer in the EU-27 (total and country-level) and the UK between 2013 and 2019, and additionally calculate the apparent consumption. RESULTS: Between 2013 and 2019, the sold production volume in the EU increased from 0.59 to 1.38 billion litres, the value from 0.42 to 1.28 billion EUR and value per litre from 0.72 to 0.93 EUR/L. In 2019, the share of non-alcoholic beer represented 3.8% of all beer volume and 4.1% of all beer value produced. Five countries accounted for 80.8% of sold production volume: Germany, the Netherlands, Spain, Poland and Czechia. The Netherlands and Germany were the largest exporters, while importing was distributed more equally. Per capita, average apparent consumption (2017-2019) was highest in Czechia, followed by the Netherlands, Spain, Luxembourg and Germany. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our results show the increasing availability of non-alcoholic beer in the EU-27, although overall changes seem to be driven by a small number of countries. More research is needed at the country-level on no- and low-alcohol consumption trends and drivers, and their impact on alcohol-related harm reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».