PP184 Twenty Years of Health Technology Assessments on Robotic Assisted Surgery: A Summary
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Da Vinci robotic-assisted surgery (RAS) has been evaluated by health technology assessment (HTA) organizations across the world. This study aimed to analyze the existing HTA reports over years, countries, and procedures. Methods Publicly available health technology appraisal reports on RAS published from January 2000 to November 2020 were identified via a targeted literature search. The literature search was conducted in PubMed, the Centre for Reviews and Dissemination database, the International Network of Agencies for Health Technology Assessment database, and Google scholar. Reports related to the da Vinci RAS were included. Full texts of reports were used for the analysis. For the HTAs that recommended RAS, the directional conclusion was considered as positive. For HTA reports that discouraged the use of RAS, the directional conclusion was considered as negative. The rest were considered as neutral. The reports were analyzed by year, country, and procedure. Results We identified 65 HTA reports comprising 128 procedure-level assessments of RAS by 42 HTA organizations in 21 countries over 20 years. The annual number of assessments increased over time. The countries that completed the most assessments were Sweden (14 reports, including 15 procedure-level assessments: 13% positive and 80% neutral) and Canada (11 reports, including 20 procedure-level assessments: 65% positive). The topics of the assessments covered 27 surgical indications in urology, gynecology, thoracic, general, and ear, nose, and throat. The conclusions of the HTAs varied by surgical indication. Prostatectomy (33 reports: 85% neutral or positive) was the most widely assessed surgical indication, followed by hysterectomy (16 reports: 81% neutral or positive), nephrectomy (15 reports: 73% neutral or positive), and rectal resection (10 reports: 100% neutral or positive). Conclusions The number and breadth of HTAs on RAS have grown at an increasing rate over the last 20 years. The directional conclusion of assessments varied by procedure and country. Further analysis is warranted to understand the factors contributing to HTA conclusions on RAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».