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Enregistrement W4200500304 · doi:10.5539/elt.v15n1p154

Radio Drama Competition as an Effective Tool to Boost the Motivation and Self-Confidence of Primary and Secondary School English Learners in Hong Kong

2021· article· en· W4200500304 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin Kai-Wing Chan, William Ko Wai Tang

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSubtitles and Audiovisual Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanding Committee on Language Education and Research
Mots-clésPsychologyDramaCompetition (biology)Self-confidenceLanguage artsPedagogyTeamworkLanguage acquisitionThe artsMathematics educationSocial psychologyVisual artsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this report, we investigate the use of a radio drama competition to boost motivation, self-confidence, and cooperation in language learning for primary and secondary school students in Hong Kong. The results suggest the radio drama competition had a positive impact on increasing motivation, collaboration, and confidence in language learning.  For the study, we used online surveys and interviews with students and teachers who participated in the radio drama competition to examine their perceptions of the competition. We have included the surveys and interview results of two competitions in consecutive years, and both years’ results indicate students had positive views about their experience. Both students and teachers believed the competition enhanced collaboration and teamwork, confidence, and communication skills most.  This paper contributes to the literature by shedding light on the pedagogical implications of English teachers incorporating more radio drama and language arts into their classrooms to improve students’ language learning. Well-selected language arts materials could increase students’ language learning process as well as their motivation and self-confidence to learn the target language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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