Final Targeting Strategy for the SDSS-IV APOGEE-2S Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract APOGEE is a high-resolution ( R ∼ 22,000), near-infrared, multi-epoch, spectroscopic survey of the Milky Way. The second generation of the APOGEE project, APOGEE-2, includes an expansion of the survey to the Southern Hemisphere called APOGEE-2S. This expansion enabled APOGEE to perform a fully panoramic mapping of all of the main regions of the Milky Way; in particular, by operating in the H band, APOGEE is uniquely able to probe the dust-hidden inner regions of the Milky Way that are best accessed from the Southern Hemisphere. In this paper we present the targeting strategy of APOGEE-2S, with special attention to documenting modifications to the original, previously published plan. The motivation for these changes is explained as well as an assessment of their effectiveness in achieving their intended scientific objective. In anticipation of this being the last paper detailing APOGEE targeting, we present an accounting of all such information complete through the end of the APOGEE-2S project; this includes several main survey programs dedicated to exploration of major stellar populations and regions of the Milky Way, as well as a full list of programs contributing to the APOGEE database through allocations of observing time by the Chilean National Time Allocation Committee and the Carnegie Institution for Science. This work was presented along with a companion article, Beaton et al. (2021), presenting the final target selection strategy adopted for APOGEE-2 in the Northern Hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».