Health actor approaches to financing universal coverage strategies for pneumococcal and rotavirus immunisation programmes in low-income and middle-income countries: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sustainable financing of immunisation programmes is an important step towards universal coverage of life-saving vaccines. Yet, financing mechanisms for health programmes could have consequences on the design of universal approaches to immunisation coverage. Effective implementation of immunisation interventions necessitates investigating the roles of institutions and power on interventions. This review aims to understand how sustainable financing and equitable immunisation are conceptualised by health actors like Gavi, and government-related entities across low-income and middle-income countries (LMICs) and how financing mechanisms can affect universal coverage of vaccines. METHODS AND ANALYSIS: This study protocol outline a scoping review of the peer-reviewed and the grey literature, using established methodological framework for scoping review. Literature will be identified through a comprehensive search of multiple databases and grey literature. All peer-reviewed implementation research studies from the year 2002 addressing financing and universal coverage of immunisation programmes for the pneumococcal conjugated vaccine and rotavirus vaccines immunisation interventions will be included and grey literature published in/after the year 2015. For the study scope, population, concept and context are defined: Population as international and national health stakeholders financing immunisation programmes; Concept as implementation research on pneumococcal conjugate and rotavirus vaccination interventions; and Context as LMICs. Findings will be quantitatively summarised to provide an overview and narratively synthesised and analysed. Studies that do not use implementation research approaches, frameworks or models will be excluded. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for this scoping review. Findings and recommendations will be presented to implementation researchers and health stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».