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Enregistrement W4200503733 · doi:10.3390/ijerph182312828

Reassessing Fitness-to-Drive in Drinker Drivers: The Role of Cognition and Personality

2021· article· en· W4200503733 sur OpenAlexaboutno aff
Luigi Tinella, Alessandro O. Caffò, Antonella Lopez, Francesco Nardulli, Ignazio Grattagliano, Andrea Bosco

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione Puglia
Mots-clésMinnesota Multiphasic Personality InventoryPsychologyPersonalityClinical psychologyPsychoticismExtraversion and introversionBig Five personality traitsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drunken driving is among the main challenges for road safety by causing worldwide motor-vehicle crashes with severe injuries and deaths. The reassessment of fitness-to-drive in drivers stopped for drunken driving includes mainly psychological examinations. The present study aimed to investigate the effectiveness and the consistency of selected variables of different psychological driving-related dimensions (i.e., cognitive skills and personality) in discriminating 90 male drinker drivers (DD) from matched non-drinkers controls. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Mental Rotation Test (MRT), and the Perspective-Taking Test (PT) were administered to assess overall cognitive functioning, and object- and self-based spatial transformation abilities, respectively. Participants completed a computerized test measuring resilience of attention (DT), reaction times (RT), and perceptual speed (ATAVT). The Personality Psychopathology Five scales (i.e., PSY-5: Aggressiveness-AGGR, Psychoticism-PSYC, Disconstraint-DISC, Negative-Emotionality-NEGE, and Introversion-INTR) the validity scale (L) and the dissimulation index (F-K) were scored from the Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI-2). A logistic binomial regression analysis (backward subtraction method) was used to identify discriminant predictors. A prediction analysis (ROC curve method) was performed on the final model. Results showed that the scores obtained in MRT, DT, and the personality measures of PSYC, DISC, NEGE, and INTR significantly discriminated DD from their matched controls with moderate-to-good values of accuracy (0.79), sensitivity (0.80), and specificity (0.79), as well as a good AUC value (0.89). In some cases, the personality dimensions provided-reliable-unexpected results. Low scores of PSYC, NEGE, and INTR were found to predict the membership to the DD group; results are discussed with reference to response management. Personality measures should be assessed with particular attention in a forensic context because they are more prone to be feigned than cognitive ones. Overall, the present study confirmed the relevance of integrating different driving-related psychological dimensions in the evaluation of fitness-to-drive showing the usefulness of standardized tools for the reassessment of drinker drivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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