Decreased Medial Prefrontal Cortex Glutamate Levels in Perimenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is an increased risk of experiencing depression during perimenopause (PM), a period of rapidly changing female hormone concentrations. Women at particular risk of developing major depression (MD) during PM are those with history of mood sensitivity to female hormone fluctuations i.e., women with a history of premenstrual dysphoric disorder (PMDD) and/or post-partum depression (PPD). Depressive symptomology has been associated with fluctuations of glutamate (Glu) levels in the medial prefrontal cortex (MPFC) in MD patients as well as PMDD and PPD patients. The objective of the study was to compare MPFC Glu levels in healthy perimenopausal and reproductive-aged (RD) women. Methods: Medial prefrontal cortex Glu levels in healthy perimenopausal (n = 15) and healthy RD women (n = 16) were compared via Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) scan using a 3 Tesla (T) magnet. Absence of depressive symptomology and psychiatric comorbidity was confirmed via semi-structured interview. Participants were scanned during the early follicular phase (FP) of the menstrual cycle (MC). Results: Mean MPFC Glu concentrations were decreased in the PM group compared to RD group (PM mean = 0.57 ± 0.03, RD mean = 0.63 ± 0.06, t = −3.84, df = 23.97, p = 0.001). Conclusion: Perimenopause is associated with decreases in MPFC Glu levels. This decrease may be contributing to the increased risk of experiencing depression during PM. Further research should assess MPFC Glu levels in perimenopausal women suffering from MD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».