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Enregistrement W4200505084 · doi:10.1108/jedt-05-2021-0287

A simulation-based decision support tool for integrating site layout and construction planning of tunneling projects

2021· article· en· W4200505084 sur OpenAlexaff
SeyedReza RazaviAlavi, Simaan AbouRizk

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Design and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlan (archaeology)Site planningEngineeringSimple (philosophy)Computer scienceSystems engineeringConstruction engineeringTransport engineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Integrating construction and site layout planning in mechanized tunnel infrastructure projects is essential due to the mutual impacts of construction planning and site layout decisions. Simulation can incorporate site layout planning and construction planning of tunneling projects in a unified environment. However, simulation adoption by industry practitioners has remained relatively limited due to the special skills required for building and using simulation models. Therefore, this paper aims to create a simple-to-use simulation tool that supports site layout and construction operation planning of tunneling projects. This tool intends to promote the simulation application in site layout planning. Design/methodology/approach The current paper proposes simulation as a decision support tool (DST) to provide an integrated environment for modeling tunnel construction operations, site layout and capturing the mutual impacts. A special purpose simulation (SPS) tool was customized and developed for typical mechanized tunneling projects, by tunnel boring machines, to facilitate building the model and allow access to users with limited simulation knowledge. Findings The results show that the developed SPS tool is of great assistance to construction industry practitioners to analyze a variety of site layout and construction plan scenarios and make informed decisions based on its comprehensive and intuitive outputs. Originality/value The main contribution of this research is to promote simulation application in site layout planning of tunneling projects through the development of a simple-to-use tool, which has sufficient details for site layout planning and constraints. The developed DST enables planners to make decisions simultaneously on the site layout, other construction planning variables and identify the most efficient plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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