Prospective Association of the Portfolio Diet with All-Cause and Cause-Specific Mortality Risk in the Mr. OS and Ms. OS Study
Notice bibliographique
Résumé
The Portfolio Diet has demonstrated its cardiovascular benefit from interventions, but the association between Portfolio Diet adherence and the risk of all-cause and cause-specific mortality has not been examined in Chinese population. The present study has collected Portfolio Diet adherence (assessed by food frequency questionnaire), lifestyle factors and mortality status of 3991 participants in the Mr. Osteoporosis (OS) and Ms. OS Study. Cox regression models were used to examine the association between the Portfolio Diet adherence and mortality risk (all-cause, cardiovascular disease or cancer). The highest quartile of the Portfolio Diet score was associated with a 28% lower risk of all-cause (hazard ratio, HR: 0.72) and cancer (HR: 0.72) mortality, respectively. The association between Portfolio Diet adherence and cardiovascular disease mortality did not reach statistical significance (HR: 0.90, 95% CI = 0.64, 1.26). Among male participants, the highest adherence to the Portfolio Diet was also associated with a lower risk of all-cause (HR: 0.63) and cancer mortality (HR: 0.59), and there was an inverse association between food sources of plant protein and the risk of cardiovascular mortality (HR: 0.50). However, most associations between the Portfolio Diet and mortality were not significant among females. The protection for cancer mortality risk might reach the plateau at the highest adherence to the Portfolio Diet for females. To conclude, greater adherence to the Portfolio Diet was significantly associated with a lower risk of mortality in Hong Kong older adults, and the associations appeared stronger among males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».