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Enregistrement W4200506355 · doi:10.1515/9783110720051-049

Wie man virale Infektionen untersuchen kann

2021· book-chapter· de· W4200506355 sur OpenAlexaff
Philipp Lang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wie man virale Infektionen untersuchen kann Zusammenfassung Über 500 Millionen Menschen leiden derzeit unter Infektionen mit dem Hepatitis-B-Virus, dem Hepatitis-C-Virus sowie dem Humanen Immundefizienzvirus (HIV).Diese Virusinfektionen können nicht immer vom körpereigenen Immunsystem hinreichend bekämpft werden, sodass eine persistierende Infektion entstehen kann.Dabei können mehrere Komponenten des Immunsystems versagen.Daher ist die Forschung an diesen Viren und ihren Erkrankungen unabdingbar, um Mechanismen aufzudecken, die eine persistierende Infektion begünstigen.Die therapeutische Beeinflussung dieser Mechanismen könnte zur Ausheilung von chronisch viralen Infektionen beitragen.Virusinfektionen Ein Virus ist ein kleines infektöses Partikel, das sich nur innerhalb lebender Zellen vermehren kann.Viren können alle lebenden Organismen infizieren: Bakterien, Archaeen, Pflanzen, Tiere und Menschen.1898 entdeckte Martinus W. Beijerinck das contagium vivum fluidum, welches die Tabakmosaikkrankheit hervorruft.Diese infektiöse Flüssigkeit konnte Filter durchdringen, die üblicherweise Bakterien abfangen, und nur auf lebenden Zellen vermehrt werden.Das contagium vivum fluidum wurde später als Tabak-Mosaikvirus identifiziert.Seitdem wurde eine Vielzahl von Viren entdeckt, die Krankheiten in ihren Wirten auslösen können.Ein komplettes Viruspartikel besteht aus der genetischen Information, die von einer Hülle umgeben ist.Einige Viren haben eine weitere "äußere Hülle" aus Lipiden, die von den Wirtszellen gebildet wird.Die innere Hülle besteht aus Proteinen, deren Information in der viruseigenen genetischen Information kodiert ist.Viren machen sich den Zellapparat der Wirtszelle zunutze, um sich zu vermehren.Die Größe der Viren kann zwischen zehn und 350 Nanometern variieren.Chronische Virusinfektionen Chronische Virusinfektionen sind Infektionen mit Viren, die selbst nur leichten oder gar keinen Schaden hervorrufen und deshalb nicht direkt bedrohlich für den Wirt wirken.Allerdings persistieren die Viren in bestimmten Zellarten oder Organen des Organismus, womit über eine lange Zeitperiode andere Wirtsorganismen infiziert werden können.Chronische Virusinfektionen können in abgetrennten Bereichen des Körpers vorkommen, wie beispielsweise Infektion mit dem Herpes-simplex-Virus oder dem Varizella-Zoster-Virus. Andere Viren, wie das Hepatitis-B-Virus (HBV), das Hepatitis-C-Virus (HCV) und das Humane Immunodefizienzvirus (HIV) infizieren den gesamten Wirt und werden deshalb als systemische Infektionen bezeichnet.Die Langzeiteffekte dieser

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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