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Enregistrement W4200506504 · doi:10.3390/nu14010127

Mild Choline Deficiency and MTHFD1 Synthetase Deficiency Interact to Increase Incidence of Developmental Delays and Defects in Mice

2021· article· en· W4200506504 sur OpenAlexafffund
Karen E. Christensen, Olga Malysheva, Stephanie Carlin, Fernando Matias, Amanda J MacFarlane, René L. Jacobs, Marie A. Caudill, Rima Rozen

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensCarleton UniversityHealth CanadaMcGill UniversityUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCholineIncidence (geometry)Internal medicineEndocrinologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Folate and choline are interconnected metabolically. The MTHFD1 R653Q SNP is a risk factor for birth defects and there are concerns that choline deficiency may interact with this SNP and exacerbate health risks. 80–90% of women do not meet the Adequate Intake (AI) for choline. The objective of this study was to assess the effects of choline deficiency on maternal one-carbon metabolism and reproductive outcomes in the MTHFD1-synthetase deficient mouse (Mthfd1S), a model for MTHFD1 R653Q. Mthfd1S+/+ and Mthfd1S+/− females were fed control (CD) or choline-deficient diets (ChDD; 1/3 the amount of choline) before mating and during pregnancy. Embryos were evaluated for delays and defects at 10.5 days gestation. Choline metabolites were measured in the maternal liver, and total folate measured in maternal plasma and liver. ChDD significantly decreased choline, betaine, phosphocholine, and dimethylglycine in maternal liver (p < 0.05, ANOVA), and altered phosphatidylcholine metabolism. Maternal and embryonic genotype, and diet-genotype interactions had significant effects on defect incidence. Mild choline deficiency and Mthfd1S+/− genotype alter maternal one-carbon metabolism and increase incidence of developmental defects. Further study is required to determine if low choline intakes contribute to developmental defects in humans, particularly in 653QQ women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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