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Enregistrement W4200506602 · doi:10.3390/app12010267

Statistical Modelling for the Source Rock Parameters of the Montney Formation, NE British Columbia, Canada

2021· article· en· W4200506602 sur OpenAlexaboutno aff
Azzam Barham, M. S. Ismail, Maman Hermana

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerogenSource rockTotal organic carbonOrganic matterMaturity (psychological)Correlation coefficientPrincipal component analysisMineralogySoil scienceEnvironmental scienceChemistryGeologyEnvironmental chemistryStatisticsMathematicsGeomorphologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrocarbons in self-sourced reservoirs are determined by the concentration and maturation of organic matter in sediments. As a result, lowering risk in unconventional resource research and development requires knowledge of hydrocarbon potentiality factors. The geochemical data for the Montney Formation samples studied suggest that it is a fair to good source rock with type IV kerogen that can generate gas in general. The statistical modelling of the analyzed data reveals a valuable technique for identifying characteristics, clusters, and linkages that affect source rock assessment. The Spearman’s correlation coefficient showed a good positive correlation between the total organic carbon (TOC) and free hydrocarbons (S1), generating potential (S2), and potential yield (GP). There was a weak correlation with the maturity index (Tmax) and hydrogen index (HI) and a highly negative correlation between the TOC and oxygen index (OI). On the other hand, the principal component analysis (PCA) showed the presence of three factors affecting the source rock evaluation. Factor 1 included TOC, S1, and S2, which are related to organic richness and hydrocarbon potentiality; factor 2 contained the production index (PI), and the generated CO2 (S3) was related to the organic matter source. Factor 3 included the Tmax and HI related to the type of organic matter and thermal maturity. In addition, the TwoStep cluster analysis separated the source rock in the study area into two major groups. Cluster 1 is characterized relatively by high HI, TOC, S1, S2, and PI, with Tmax < 455 °C indicating good source rock in the mature level with the capability to generate little oil and condensate gas. Cluster 2 is characterized by relatively low HI, TOC, S1, S2, and PI, with Tmax > 455 °C, indicating an over-mature source rock in the dry gas window.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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