<i>Sargassum horneri</i>‐based carbon‐doped <scp>TiO<sub>2</sub></scp> and its aquatic naphthalene photodegradation under sunlight irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND During the past two decades, aquatic polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) contamination has gained more and more attention, because of carcinogenicity or mutagenicity, toxicity, persistence and bioaccumulation, and a huge threat posed to entire ecosystems. RESULTS Sargassum horneri (SH)‐based carbon was pretreated with ethanol and formaldehyde, and obtained after pre‐carbonization using H2SO4. The SH carbon powder was used to immobilize nano‐TiO2 in aquatic environment by a facile sol–gel method. The resulting C/TiO2 catalyst was applied to photocatalytic aquatic naphthalene degradation under sunlight and showed the best naphthalene degradation performance of 83.77% under simulated sunlight, which could be attributed to the shape and structure contribution originating from SH. C/TiO2 served as both adsorbent and catalyst in the degradation process of naphthalene, and the photodegradation process conformed to a double‐exponential kinetic model, indicating that there are physical and chemical processes involved in the degradation. The mechanism for enhanced photocatalytic activity was verified as a synergistic mechanism resulting from SH‐based carbon and TiO2, and showed industrial potential for removal aquatic PAH pollutants. CONCLUSIONS This study verifies that the synergistic effect resulting from SH‐based carbon and TiO2 enhanced the photocatalytic performance. © 2021 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».