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Enregistrement W4200507539 · doi:10.1016/j.marpolbul.2021.113124

International harmonization of procedures for measuring and analyzing of vessel underwater radiated noise

2021· review· en· W4200507539 sur OpenAlexaffabout
Michael A. Ainslie, Bruce Martin, Krista Trounce, David Hannay, Justin Eickmeier, Terry J. Deveau, Klaus Lücke, Alexander O. MacGillivray, Véronique Nolet, Pablo Borys

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensTransport CanadaFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationUnderwaterHarmonizationPort (circuit theory)Noise (video)BayMarine engineeringEnvironmental scienceComputer scienceEnvironmental resource managementGeographyTelecommunicationsEngineeringArchaeologyAcousticsArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The habitat of the endangered southern resident killer whale (SRKW) overlaps major international shipping lanes near the Port of Vancouver, British Columbia. Shipping is a dominant source of underwater noise, which can hinder SRKW key life functions. To reduce environmental pressure on the SRKWs, Vancouver Fraser Port Authority offers incentives for quieter ships. However, the absence of a widely accepted underwater radiated noise (URN) measurement procedure hinders the determination of relative quietness. We review URN measurement procedures, summarizing results to date from two Canadian-led projects aimed at improving harmonization of shallow-water URN measurement procedures: One supports the International Organization for Standardization (ISO) in the development of a URN measurement standard; the other supports the alignment of URN measurement procedures developed by ship classification societies. Weaknesses in conventional shallow-water URN metrics are identified, and two alternative metrics proposed. Optimal shallow-water measurement geometry is identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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