Effect of an eLearning Memory Program on Reducing Negative Impact of Age-Related Memory Changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age-related memory changes pose considerable concerns for aging adults, and can adversely affect their daily living and cause worry even when changes experienced are not clinically significant. The Memory and Aging Program® is a validated psychoeducation and memory strategy-training program that teaches the public about memory changes during aging and trains them to use evidence-based strategies to support brain health. The program has been offered in-person for over 20 years, and a self-guided eLearning version was recently developed to improve program accessibility. This study evaluated the self-reported impacts of memory changes in older adults who completed this eLearning against a control group. We randomized 202 older adults, without neurological or psychiatric diagnoses (71.6 years; 69 % female; 15.6 years of education), into the eLearning program or a control group that received no intervention. All participants reported their perceived impact of memory changes using the Memory Impact Questionnaire at pre-, post-, and 6-8 weeks follow-up. A significant reduction in negative impact of memory changes on daily living and a significant improvement in positive coping with memory changes relative to controls was observed at post-test (13.4 versus 2.5 points reduction and 7.4 versus 0.1 point improvement, respectively, both p < 0.05), but these did not persist at follow-up. The adoption of digital tools has hastened across all ages. Our study showed that self-guided digital tools, such as the eLearning Memory and Aging Program®, may be a promising avenue to help aging individuals reduce the impact of memory changes on daily living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».