MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200513501 · doi:10.1109/iemcon53756.2021.9623260

Design of an Optimal Hybrid Energy System for a Captive Power Plant in Pakistan

2021· article· en· W4200513501 sur OpenAlexaff
Luqman Ahsan, M. Tariq Iqbal

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE 12th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyPhotovoltaic systemAutomotive engineeringEnvironmental scienceFossil fuelHybrid systemElectricityCost of electricity by sourceHybrid powerGridEnergy storageCapital costComputer scienceEnvironmental economicsEngineeringElectricity generationPower (physics)Electrical engineeringWaste managementMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is about the design and feasibility of a grid-connected hybrid power system for an industrial unit. Due to the increase in greenhouse gases by burning fossil fuels, generating electricity from renewable resources is necessary. Solar energy is dependent on solar irradiance, which varies from site to site. A site (Shafi Texcel Limited) is selected, which is situated on Raiwind Manga Road Lahore, Pakistan. The average load demand is 2415 kW, for which a hybrid captive power plant has been designed. The sources of electricity are Grid, CATERPILLER Gas & Diesel GENSET, and the proposed solar system. For this system, optimization analysis has been carried out using HOMER and PVWatt software. Three different grid-connected cases are considered with 0% renewable energy (RE) constraints, 70% RE constraints, and with battery storage. The system parameters are different for each case, and land requisition analysis has been done using PVWatt. The NPC, cost of energy, capital cost, replacement cost for each case has been discussed in detail. The result shows that the proposed system is suitable for a selected site and can provide a significant saving. At the end, final results and possible future work has been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2021 IEEE 12th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON)Même sujetHybrid Renewable Energy SystemsTravaux en français237 207