Behavioral correlates of subjective cognitive decline in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subjective cognitive decline (SCD) is a self-reported decline in cognition among otherwise cognitively healthy older adults. It is believed that SCD may be a precursor to Alzheimer’s Disease (AD). Analyzing data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a large national sample of participants aged 45-85 at baseline, we sought to identify prospective relationships between health-related behaviors and SCD. Exposures were measured at baseline and SCD was measured three years later, with the question: “Do you feel like your memory is becoming worse?”. A multivariable logistic regression model was used to estimate odds of SCD (analytic sample: n=35,680). Alcohol consumption was associated with increased odds of SCD, with regular drinkers (OR=1.13, 95% CI: 1.04, 1.22) and frequent drinkers (OR=1.17, 95% CI: 1.08, 1.27) more likely to report SCD than never drinkers. Compared to participants who never smoked, former smokers had increased odds of SCD (OR=1.13, 95% CI: 1.08, 1.18), whereas current smokers had reduced odds of SCD (OR=0.90, 95% CI: 0.83, 0.98). Participants who consumed five or more servings of fruits/ vegetables had reduced odds of SCD (OR=0.95, 95% CI: 0.91, 0.99), when compared to those who consumed <5 servings. Lastly, we did not observe any associations between walking and SCD. This study identifies relationships between various health-related behaviors and SCD in a large population-based sample of older Canadians. Identification of modifiable risk factors may help with early prevention and intervention of SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».