Environmental Friendliness of a Person’s Musical Space as a Factor of Personality Disharmony Prevention
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses correlations between a person’s musical space and the degree of personality harmony. The sound environment of a person always influences personality formation and his/her behaviour. By studying a person's musical preferences, a degree of harmony of his/her personality development can be understood. The article's purpose is to determine the correlation of musical preferences with the existence of personality disharmony and types of his/her relationships with others, as well as to determine the specifics of the impact of music on personality features of people with special needs. The authors started from the assumption that, depending on his/her personality traits, a person prefers certain patterns of musical discourse. The empirical study aimed to study relations of such personality features that testify the personality disharmony and are manifested in non-viable relationships with others. The personality manifestations in communications and educational activities were also analyzed. It was determined that music therapy plays an important role in the formation of their personalities for people with special needs. The correlation of personality traits with the perception of music has shown that persons with the external locus of control choose musical discourses that, as for their psychological content, reflect uncertainty, amorphy of world perception or its simplicity, primitiveness; on the contrary, persons with the internal locus of control choose energetic, purposeful music. Persons with the disharmonious type of relationships choose music whose psychological and emotional content reflects the next personality traits: possible aggressive behaviour; a life course that does not demand serious decisions, irresponsibility, and reluctance to resolve complex situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».