Validity and Reliability of the Persian Versions of Primary and Secondary Screening Instrument for Targeting Educational Risk Questionnaires
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Hearing loss in children leads to speech and language delays, low academic achievement, literacy delays, and psychosocial difficulties. Screening instrument for targeting educational risk (SIFTER) is one of the questionnaires used for evaluation of students’ performance in schools. The current study aims to develop Persian versions of primary and secondary SIFTER questionnaires and assessing their validity and reliability. Methods: The main English versions of primary and secondary SIFTER questionnaires were translated into Persian named as P-SIFTER and secondary P-SIFTER. Then, their face validities were determined based on the options of related experts. The final versions were completed by 55 teachers of 150 students (64 primary and 86 secondary school students) divided into two groups of hearing-impaired (HI) and normal-hearing (NH) students. The test- retest reliabilities were assessed in 117 students (64 primary and 53 secondary school students). Results: The results revealed that these questionnaires had high face validity. The content validity index for P-SIFTER and secondary P-SIFTER were obtained 0.94 and 0.92, respectively. The total score of P-SIFTER was 51.85 and 65.41 in HI and NH students, respectively. For the secondary P-SIFTER, it was 58.75 and 67.48, respectively. The test-retest reliability showed high correlation for NH and HI students between P-SIFTER and secondary P-SIFTER scores. The Cronbach’s alpha value for the overall score of P-SIFTER was 0.96 for both HI and NH students; for secondary P-SIFTER, the values were 0.94 and 0.93, respectively. Conclusion: The Persian versions of primary and secondary SIFTER questionnaires have acceptable validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».