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Enregistrement W4200517945 · doi:10.1002/esp.5308

Sensitivity of tidal hydrodynamics to varying bathymetric configurations in a multi‐inlet rapidly eroding salt marsh system: A numerical study

2021· article· en· W4200517945 sur OpenAlexaff
Mithun Deb, Ali Abdolali, James T. Kirby, Fengyan Shi, Susan Guiteras, Conor McDowell

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDelaware Sea Grant, University of DelawareNational Fish and Wildlife Foundation
Mots-clésInletBathymetryGeologyDredgingChannel (broadcasting)Sediment transportBayTidal rangeEnvironmental scienceHydrology (agriculture)OceanographySedimentGeomorphologyEstuaryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe the development of a high‐resolution, two‐dimensional hydrodynamic model for a multi‐inlet rapidly eroding tidal wetland on the western shore of Delaware Bay, using the finite‐volume, primitive equation community ocean model (FVCOM). Topo‐bathymetric surveys, together with water surface and current velocity measurements during calm and stormy conditions, have been conducted to support model validation. The tested model is then used to quantify the tide‐induced residual transport and asymmetry at major inlet entrances to determine the governing hydrodynamics. We chose a skewness method to calculate the tidal asymmetry and serve as a proxy for sediment transport estimates. The effects of the dredging of an artificial entrance channel and progressive channel deepening in shifting wetland hydrodynamics are shown by developing a scenario analysis. Model results show that the artificially dredged channel has altered the volume exchange at other inlet entrances and increased the net seaward export. The changes in the characteristic frequency of the frictional dissipation in the channel and the system's natural frequency are investigated using a simple ocean–inlet–bay analytical model. Subsequently, we have compared the channel friction scale to the inertia scale and observed that the new connection and gradual channel deepening reduce the overall frictional dominance. Ultimately, the study has shown how the short‐ and long‐term channel bathymetry changes, mainly the artificially dredged channel and progressive channel deepening, can affect the connected system's net circulation and trigger internal marsh erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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