Sensitivity of tidal hydrodynamics to varying bathymetric configurations in a multi‐inlet rapidly eroding salt marsh system: A numerical study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe the development of a high‐resolution, two‐dimensional hydrodynamic model for a multi‐inlet rapidly eroding tidal wetland on the western shore of Delaware Bay, using the finite‐volume, primitive equation community ocean model (FVCOM). Topo‐bathymetric surveys, together with water surface and current velocity measurements during calm and stormy conditions, have been conducted to support model validation. The tested model is then used to quantify the tide‐induced residual transport and asymmetry at major inlet entrances to determine the governing hydrodynamics. We chose a skewness method to calculate the tidal asymmetry and serve as a proxy for sediment transport estimates. The effects of the dredging of an artificial entrance channel and progressive channel deepening in shifting wetland hydrodynamics are shown by developing a scenario analysis. Model results show that the artificially dredged channel has altered the volume exchange at other inlet entrances and increased the net seaward export. The changes in the characteristic frequency of the frictional dissipation in the channel and the system's natural frequency are investigated using a simple ocean–inlet–bay analytical model. Subsequently, we have compared the channel friction scale to the inertia scale and observed that the new connection and gradual channel deepening reduce the overall frictional dominance. Ultimately, the study has shown how the short‐ and long‐term channel bathymetry changes, mainly the artificially dredged channel and progressive channel deepening, can affect the connected system's net circulation and trigger internal marsh erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».