Multispecies hierarchies and capitalist value: Insights from salmon aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Research in animal geographies is increasingly paying attention to hierarchies and inequalities within and between nonhuman animals. The way that animals are valued differently and hierarchically within this growing body of scholarship has tended to focus on a range of biopolitical differences between and within species. Collard and Dempsey’s recent contribution, in contrast, points to the importance of hierarchy and difference in the valuation of nonhuman animals under capitalism. Their framework identifies five orientations of human and nonhuman bodies in relation to capitalist value, which in turn provides a heuristic to explore how capitalist accumulation produces and depends on differentially oriented natures. Our contribution to these debates – and to the Collard and Dempsey framework – draws on our ongoing research in Eastern Canada where salmon aquaculture is a growing yet highly contested industry. We focus on two instances of multispecies hierarchy and difference in and around the salmon cage that are central to this form of ocean-based production. In focusing on multispecies relations, we build on Collard and Dempsey's framework in two main ways. First, we show how valuation and devaluation reflect competing but relational capitalist interests, which rely on and produce different natures refracted through the logic of the nature/culture divide: Atlantic salmon are valued as game fish, and as the key species for Canada's aquaculture sector. Second, we show how capital's valuation of one species, in our case farmed salmon, implicates the valuation of others, namely sea lice and lumpfish. Our case studies extend Collard and Dempsey's framework by demonstrating how capitalist differentiation produces violence through and outside of commodification in terms of multispecies difference and hierarchy; the lives and futures of wild and farmed salmon, lumpfish and sea lice are entangled, and reflect relational and changing orientations to capitalist value over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».