<i>Auricularia auricula-judae</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Auricularia auricula-judae , found on dead branches of Sambucus nigra . Some information on its morphology, dispersal and transmission and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (Africa (Benin, Côte d'Ivoire, Congo, Democratic Republic of the Congo, Ghana, Ethiopia, Gabon, Kenya, Madagascar, Malawi, Nigeria, Rwanda, São Tomé and Principe, Sierra Leone, South Africa, Tunisia, Uganda, Zambia), Asia (Armenia, Azerbaijan, Bhutan, Cambodia, China, Fujian, Hainan, Hong Kong, Manchuria, Shaanxi, Yunnan, Cyprus, Republic of Georgia, India, Assam, Chhattisgarh, Himachal Pradesh, Jammu and Kashmir, Karnataka, Kerala, Maharashtra, Manipur, Meghalaya, Nagaland, Rajasthan, Sikkim, Uttarakhand, West Bengal, Indonesia, Iran, Israel, Japan, Laos, Lebanon, Malaysia, North Korea, Pakistan, Palestine, Papua New Guinea, Philippines, Russia, Altai Republic, Amur Oblast, Jewish Autonomous Oblast, Khabarovsk Krai, Primorsky Krai, Republic of Sakha, Sakhalin Oblast,, Singapore, Korea Republic, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Turkey, Vietnam), Atlantic Ocean (Portugal, Madeira, Spain, Islas Canarias), Australasia (Australia, New South Wales, Northern Territory, Queensland, Victoria, New Zealand), Caribbean (American Virgin Islands, Cuba, Haiti, Jamaica, Puerto Rico), Central America (Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Panama), Europe (Andorra, Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Irish Republic, Isle of Man, Italy, Jersey, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Malta, Moldova, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Russia, Belgorod Oblast, Karachay-Cherkess Republic, Krasnodar Krai, Kursk Oblast, Leningrad Oblast, Moscow Oblast, Republic of Adygea, Republic of North Ossetia-Alania, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Ukraine, UK), Indian Ocean (Mauritius), North America (Canada, Alberta, British Columbia, New Brunswick, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island, Quebec, Mexico, USA, Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, California, Colorado, Connecticut, Florida, Georgia, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky, Louisiana, Maine, Maryland, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Montana, New Hampshire, New Jersey, New Mexico, New York, North Carolina, Ohio, Oregon, Pennsylvania, South Carolina, Tennessee, Texas, Utah, Vermont, Virginia, Washington, West Virginia, Wisconsin, Wyoming), Pacific Ocean (French Polynesia, Guam, Norfolk Island, USA, Hawaii), South America (Argentina, Bolivia, Brazil, Amazonas, Bahia, Espírito Santo, Mato Grosso, Pará, Paraná, Pernambuco, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte, Rio Grande do Sul, Rondônia, Roraima, Santa Catarina, São Paulo, Chile, Colombia, Ecuador, French Guiana, Guyana, Paraguay, Peru, Suriname, Venezuela)) and host ( S. nigra ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».