La labor conjunta en actividades de enseñanza-aprendizaje a partir del estudio de los vectores de la ética comunitaria
Notice bibliographique
Résumé
Para la teoría de la objetivación (TO) la comprensión de los procesos de enseñanza-aprendizaje requieren de manera nodal la consideración de la naturaleza y características específicas de la actividad en la que estos tienen lugar (Radford, 2020). Un elemento importante de esta actividad es el tipo de ética que la subyace. La TO se interesa a un tipo muy específico de ética: una ética de orientación comunitaria. El problema que surge en este contexto es el del estudio de la manera en que esta ética emerge en el desarrollo de la actividad escolar; en particular, la manera en que ciertas relaciones entre individuos (los “vectores” de la ética comunitaria) transforman la actividad en lo que, en la TO, se denomina labor conjunta de estudiantes y profesores. El objetivo de este escrito es dar cuenta de la manera en que en una clase de corte “tradicional” van emergiendo, a raíz de un trabajo de profesores y estudiantes, los vectores de la ética comunitaria en actividades de enseñanza-aprendizaje de matemáticas, mediante la propuesta y análisis de una rejilla que considera componentes e indicadores de los vectores de la ética comunitaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».