When the Bough Breaks: A systematic review and meta‐analysis of mental health symptoms in mothers of young children during the COVID‐19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parents have experienced considerable challenges and stress during the COVID-19 pandemic, which may impact their well-being. This meta-analysis sought to identify: (1) the prevalence of depression and anxiety in parents of young children (<age 5) during the COVID-19 pandemic, and (2) sociodemographic (e.g., parent age, being racially minoritized) and methodological moderators (e.g., study quality) that explain heterogeneity among studies. A systematic search was conducted across four databases from January 1, 2020 to March 3, 2021. A total of 18 non-overlapping studies (8981 participants), all focused on maternal mental health, met inclusion criteria. Random-effect meta-analyses were conducted. Pooled prevalence estimates for clinically significant depression and anxiety symptoms for mothers of young children during the COVID-19 pandemic were 26.9% (95% CI: 21.3-33.4) and 41.9% (95% CI: 26.7-58.8), respectively. Prevalence of clinically elevated depression and anxiety symptoms were higher in Europe and North America and among older mothers. Clinically elevated depressive symptoms were lower in studies with a higher percentage of individuals who were racially minoritized. In comparison, clinically elevated anxiety symptoms were higher among studies of low study quality and in samples with highly educated mothers. Policies and resources targeting improvements in maternal mental health are essential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle