Fibro-adipogenic progenitors in skeletal muscle homeostasis, regeneration and diseases
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle possesses a remarkable regenerative capacity that relies on the activity of muscle stem cells, also known as satellite cells. The presence of non-myogenic cells also plays a key role in the coordination of skeletal muscle regeneration. Particularly, fibro-adipogenic progenitors (FAPs) emerged as master regulators of muscle stem cell function and skeletal muscle regeneration. This population of muscle resident mesenchymal stromal cells has been initially characterized based on its bi-potent ability to differentiate into fibroblasts or adipocytes. New technologies such as single-cell RNAseq revealed the cellular heterogeneity of FAPs and their complex regulatory network during muscle regeneration. In acute injury, FAPs rapidly enter the cell cycle and secrete trophic factors that support the myogenic activity of muscle stem cells. Conversely, deregulation of FAP cell activity is associated with the accumulation of fibrofatty tissue in pathological conditions such as muscular dystrophies and ageing. Considering their central role in skeletal muscle pathophysiology, the regulatory mechanisms of FAPs and their cellular and molecular crosstalk with muscle stem cells are highly investigated in the field. In this review, we summarize the current knowledge on FAP cell characteristics, heterogeneity and the cellular crosstalk during skeletal muscle homeostasis and regeneration. We further describe their role in muscular disorders, as well as different therapeutic strategies targeting these cells to restore muscle regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».